金融科技與 Web3 初創，如何獲 ChatGPT 與 Perplexity 推薦

金融科技與 Web3 初創要獲 ChatGPT 與 Perplexity 推薦，方法跟成熟公司一樣——建立清晰、機器可讀的身分、第三方權威，以及引擎能引用的答案先行內容——只是初創沒有品牌底氣可恃，所以一切都要刻意去做。好處是：在一個年輕的範疇，位置仍然空着。

當一間公司沒有幾十年的聲譽，AI 的答案，正在做以往靠口碑做的事。而在金融科技與 Web3，決定你命運的人，正正是如今先問助理的那群人。

對一間年輕的金融科技公司，AI 答案為何這麼重要？

因為你的買家、夥伴與投資者，在跟你開口之前就先做研究——而這些研究，愈來愈多由 AI 開始。在整個 B2B 領域，51% 的買家現在更常以 AI 助理、而非 Google 展開研究，而73% 在採購過程的某個環節使用 AI 工具。對一間早期公司來說，這就是「入到候選名單」與「從沒人知你存在」之別。

香港令這一點更加尖銳。這座城市正處於史上最活躍的虛擬資產建構期之中——《穩定幣條例》於 2025 年 8 月 1 日生效，證監會亦擴大了持牌平台可做的事。每一步，都驅使投資者、企業與創辦人問助理：「香港金融科技／穩定幣／Web3，有哪些可信的玩家？」出現在那個答案裏的初創，就贏得那次會面。

歸納起來，這對初創有幾層意思。超過一半 B2B 研究如今由助理開始，當中包括對初創最關鍵的投資者與夥伴，他們會先在 AI 裏審視你。初創沒有聲譽可供引擎參考，唯有自己造訊號：實體清晰、第三方權威、答案先行的內容。在受監管的範疇，一貫正確正正是引擎判定你「可安心引用」的原因，所以準確是優勢，不是限制。而趁範疇年輕、位置仍未被認領時及早入場，一旦贏得便會複利。

究竟什麼，會令一間金融科技初創被點名？

三樣東西，合力而成。一個引擎能辨認的清晰身分——在你的網站、檔案與任何第三方提及中保持一致的命名，讓模型清楚知道你是誰，而不是把你跟一個同名的代幣或應用搞混。權威的佐證——告訴模型「你的故事不只是你自己在說」的可信第三方訊號。以及答案先行的內容——直接回答你市場真正會問的問題，並充滿準確、可引用的細節。

準確這一點，在這裏分量更重。金融科技與虛擬資產重視信任、受嚴格監管；一句馬虎的說法，不只可能引起合規問題，更會教曉引擎：你是個不可靠的來源。一貫做對，結果剛好相反——你成為那個可安心引用的名字。一間香港律師行，正是用同一套做法，成為 Perplexity 在虛擬資產與金融科技法律上首個具名來源；這些槓桿，可直接搬到初創身上。想看平實的機制，可讀律師行如何獲 AI 引用與什麼是 GEO。

為什麼早做，勝過做大才做

成熟的對手有你沒有的品牌資產——但他們多數也未做 GEO 工夫，這在增長最快的場域上，把高低拉平了。及早贏得的位置會複利，因為模型會學會信任哪些來源，並一再回到它們。等到你做大了才做，就要反過來去動搖那個趁你埋頭做產品時、早已認領了答案的對手。

要把身分、權威與實質對齊，並在引擎不斷改變時維持下去，是專門而持續的功夫——這也是為什麼多數初創在答案中缺席。如果你寧願成為你市場的 AI 會回傳的那個名字，這正是我做的事。

常見問題

初創連客都未有，為什麼要理會 AI 搜尋？ 因為投資者、合作夥伴、企業買家與高層人選，愈來愈多會問 AI「某個範疇有哪些可信的玩家？」。沒有品牌歷史，你在那裏就隱形——除非趁位置未被認領，及早刻意去建立。

是什麼令 AI 點名某一間初創？ 一個清晰、機器可讀的身分、權威的第三方佐證，以及回應買家真實問題的答案先行內容——全部以準確為錨；在受監管的範疇，準確本身就是引用上的優勢。

這跟初創的 SEO 或公關有何不同？ 有重疊，但目標不同：SEO 追排名、公關追報道，GEO 則把整個系統設計好，讓 AI 把你綜合進答案——而且會隨時間複利。